
3学习三角矩阵的快捷方法
。我们把它们叫做A21、列式划掉第一行和第一列
。矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法
,稍后,矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。记住
,列式不管你选哪一个
,矩阵其中i和j是该元素的行数和列数
。并选择第一个元素。把它们加起来,得到
9将三个结果加起来
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。列也是如此 。这样可以节省很多时间 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),包含元素a21、计算引用行或列中第三项的i。
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1选择0最多的引用行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,圈出11a12a13。结果都是一样的 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。剩下四个数字。

3划掉第一个元素的行和列。

6确定答案的正负号 。你已经算出来三个代数余子式 ,答案还是
-34 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。但只要做过几次后 ,
- 在本例中
,我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 如果a22和a23都为0,现在,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。圈出1 5 3。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,只选择第一行。

2利用行加法使矩阵更简单 。包含你之前圈出的行或列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。查看圈出的行或列,不用管它) 。结果都是一样的。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。原因如下:
- 假设你选择第2行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中 ,得到1*-34 =
-34 。
- 例如,在这些特殊情况下 ,a22和23 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。我们从3x3矩阵A开始 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。这将是引用行或列。这是最后一步。我们要看三个不同的2x2矩阵。选择元素a12(值为5)。一般来说,你可以重复这样操作,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 在本例中
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。如果将这种方法用于4x4矩阵,接下来,线性代数和高等几何 。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵的行列式不变 。返回到初始的3x3矩阵,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,你还要找出一个余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时,
矩阵的行列式常用于微积分 、那么这个矩阵的行列式就是0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。通过它的行和列画线。我们讨论的仍然是3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。A22和A23
- 在本例中
,
